知識分享

2023.10.31

利用人工智能提供精液分析整體方案

發表於2023年美國生殖醫學(ASRM)年會

L. CHUN-I (李俊逸)1,2,3,4, H. CHUN-CHIA (黃俊嘉)1,4, H. CHENG-TENG5, C. HUI-CHEN5, W. TSE-EN5, A. ASHOK6,7, L. MAW-SHENG (李茂盛)1,4
[1] 茂盛醫院不孕科; [2] 中山醫學大學醫學研究所; [3] 中山醫學大學婦產部; [4] 國立中興大學學士後醫學系;  [5] 邦睿生技股份有限公司;  [6] Global Andrology Forum, American Center for Reproductive Medicine, Moreland Hills, Ohio, USA; [7] Emeritus Staff, Cleveland Clinic Foundation, Cleveland, Ohio, Us
 

目的與目標

電腦輔助精液分析(CASA)系統改善了基於手動精液評估的主觀性,但仍然存在由於精子凝聚和/或模糊的背景引起的系統性錯誤,缺乏可重複性和準確性。此外,僅基於精子數量、精子運動度和精子形態,醫師難以做出臨床決策。為了克服這些限制,我們的目標是:
1)開發一種利用AI人工智慧光學顯微鏡(AIOM)的精液分析儀,運用於基本精液參數和精蟲DNA碎片化評估,以及
2)展示系統的準確性和精準度,並與手動評估進行比較。
 

材料與方法

在這個研究設計中,總共收集了492份精液樣本,並分配到本研究的三個部分。
  1. 一部分的液化精液(n=77)由一位經過培訓的男性生殖學技術員分別使用10 µm的Leja精子檢測片和10 µm的LensHooke® CS3精子檢測片執行精子濃度、總活動度和漸進式活動度的分析。
  2. 一部分的液化精液(n=98)使用CS3精子檢測片進行精子濃度、總活動度和漸進式活動度的分析。這些計數片分別由手動計數和LensHooke® X12精液分析系統進行自動解讀。
  3. 一部分的液化精液(n=317)使用LensHooke® R10精子染色質分散檢測,並由X12系統針對染片分別進行手動計數和自動解讀。
我們進行了線性回歸和Spearman等級分析,以驗證新方法與參考方法之間的相關性。績效指標被用來顯示結果的準確性。

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▲全自動X12系統、半自動CASA及傳統顯微鏡分析中人工操作比例的比較

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▲人工智慧光學顯微鏡(AIOM)精液分析儀呈現的精液參數及精蟲DNA碎片程度
 

結果

  1. 以Leja精子檢測片作為參考時,新開發的CS3精子檢測片對於三個精液參數達到100%的準確度。
  2. 以手動方法作為參考時,根據世界衛生組織第5和第6版的下限參考值,X12系統對於三個精液參數的準確度超過90%。
  3. X12系統的診斷結果與手動方法幾乎相同(準確度:92%)。
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▲CS3計數片與傳統Leja計數片比較,CS3計數片對於3個精液參數的準確率到達100%

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▲X12系統與人工評估方法比較,X12系統針對WHO第五版或第六版的標準達到90%以上的準確度。

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▲X12系統與精蟲DNA碎片化評估比較,X12系統的準確度達到92%。
 

結論

根據AIOM技術,
  1. X12系統提供精液分析一個客觀、自動化和準確的評估結果。
  2. X12系統能夠自動執行基本和高級的精液分析。
  3. X12系統可以減輕工作負擔,實現更好的實驗室管理。
 

參考資料

  1. Hsu CT, Lee CI, Huang CC, et al. Development and integration of LensHooke® R10 for automatic and standardized diagnosis for sperm DNA fragmentation [published online ahead of print, 2023 Mar 3]. Andrology. 2023;10.1111/andr.13419. doi:10.1111/andr.13419
  2. Kuroda S, Karna KK, Kaiyal RS, et al. Novel sperm chromatin dispersion test with artificial intelligence-aided halo evaluation: A comparison study with existing modalities [published online ahead of print, 2023 Mar 31]. Andrology. 2023;10.1111/andr.13436. doi:10.1111/andr.13436

全文:
Lee, C. I., Huang, C. C., Lee, M. S., Hsu, C. T., Chang, H. C., Wang, T. E., & Agarwal, A. (2023). ARTIFICIAL INTELLIGENCE POWERED ANDROLOGY DIAGNOSTICS OFFERS TOTAL SOLUTION FOR SEMEN ANALYSIS. Fertility and Sterility, 120(4), e302-e303. DOI:https://doi.org/10.1016/j.fertnstert.2023.08.878
 
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