台灣試管技術比較：AI智慧選胚 vs. PGS胚胎著床前染色體篩檢

試管療程中，為了提高植入成功率，醫生會建議在植入前進行胚胎檢測，以挑選優質胚胎，避免著床失敗。常見的方法包括PGS胚胎著床前染色體篩檢（PGT-A）、PGD胚胎著床前基因診斷（PGT-M），以及AI智慧選胚技術輔助觀察胚胎的發育趨勢。讓我們一一分析AI智慧選胚技術和PGS的區別。

胚胎篩選一定要做嗎？ 可以增加植入成功率?

在試管嬰兒療程中，除了進行排卵針治療、卵子取出和受精過程，胚胎品質也是影響著床成功率的重要因素。胚胎品質與染色體是否正常有密切關聯，無論是男性還是女性的胚胎，都必須擁有正確的23對染色體。
 

如果胚胎染色體有缺失或不成對，將影響胚胎的著床機會。即使幸運地成功著床，出生的嬰兒也可能患有唐氏症、透納氏症、克林費爾特症、愛德華氏症、巴特氏症等先天性疾病。因此，胚胎篩選在試管嬰兒療程中扮演著關鍵的角色。

PGS如何幫助篩選好的胚胎?

PGT-A胚胎著床前染色體篩檢（舊稱PGS）

試管嬰兒療程中，為了在胚胎植入前進行染色體套數的檢查，以診斷染色體不成套（如：唐氏症、透納氏症、克林費氏症、愛德華氏症、巴陶氏症等）或大片段染色體缺失（如：小胖威利症、貓哭症、迪喬治症候群、天使症候群等）所造成的先天性疾病。
 

現行的PGT-A技術需要將受精卵培養5天，形成囊胚期胚胎，再從胚胎外圍的滋養層細胞取出3-5顆細胞，送檢分析染色體是否正常。不過，有些個案的卵子無法在體外培養到Day 5囊胚期，而且胚胎數過少的個案都不適用於PGT-A。

PGT-A技術適用對象：

• 年齡超過38歲的高齡產婦
• 曾經有重複性流產情況
• 多次胚胎植入失敗的經歷
• 家族中有染色體套數異常或染色體轉位的病史
• 希望避免胎兒出現染色體異常的情況
• 患有遺傳性疾病（如染色體不平衡轉位等）的病患

然而，PGT-A技術仍有局限，因為胚胎切片取用的滋養層細胞並不能完全確定與胚胎內部細胞相同，因此建議孕婦接受羊膜穿刺檢查，以獲得更確切的結果。

AI智慧選胚如何幫助篩選好的胚胎？

AI智慧選胚技術

利用胚胎早期發育的動態影像資料結合AI深度學習模組，成功開發出「胚胎AI智能影像動態分析系統」，以智慧運算的方式輔助預測胚胎的外觀品質與染色體正常分數，進行胚胎分級制。簡單來說：AI智慧選胚就是利用胚胎的生長動態變化，預測胚胎是否可能發生染色體變異，並找出品質較好的胚胎，以提高試管媽媽懷孕的成功率。AI智慧選胚技術為無法進行PGT-A的個案提供新選擇，同時也是胚胎品質輔助評估工具。
 

特別的是，這項AI選胚技術是由本院李俊逸醫師與茂盛生殖醫學團隊於2021年發表的，使用了超過14萬張胚胎縮時影像的資料庫，並利用有進行著床前染色體篩檢(PGT-A)的胚胎影像來訓練AI深度學習模組，建立了一個AI人工智慧模型。這個AI人工智慧模型是從胚胎形態學的角度出發，通過大數據演算評估哪些染色體狀態優良的候選胚胎最有可能成功在子宮內著床。

AI智慧選胚技術的優勢

AI智慧選胚技術可以取代PGS嗎？

AI智慧選胚技術是利用胚胎的生長變化影像並導入AI大數據精準計算，以輔助預測和評估胚胎的品質。與PGT-A胚胎著床前染色體篩檢（PGS）所使用的胚胎檢體分析角度不同，因此兩者無法直接相互取代。然而，兩者都可以幫助試管媽媽評估胚胎品質，增加優質胚胎的著床率。具體比較：

AI智慧選胚技術的精準度與導入運算的數據庫息息相關。在茂盛醫院，除了使用Time-lapse廠商提供的內建數據庫外，茂盛透過研究將臨床的數據庫融入選胚系統。每年進行超過4000個週期的人工生殖療程，至今已累積超過3萬名以上試管嬰兒成功經驗，擁有龐大的試管嬰兒數據庫，加上近40年的生殖醫學經驗，更能貼近不孕夫婦進行試管療程的實際情況。